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Blog 15 de marzo de 2024 2 min

La IA en el lugar de trabajo: Un desafío para la igualdad de género

La integración de la IA en los procesos de contratación y en la economía de los trabajos por encargo ha agravado la desigualdad de género, amplificando los sesgos existentes en las plataformas de empleo y en la selección de personal. Los estudios muestran que las mujeres, especialmente en los campos STEM, se enfrentan a barreras sistémicas debido al sesgo de la IA en los anuncios de empleo y en las herramientas de selección. BlindStairs ofrece una solución con su tecnología de currículum ciego, garantizando una contratación justa y equitativa al eliminar los sesgos y dar a todas las candidaturas la misma oportunidad.

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Actualizado: 3/2/2026
La IA en el lugar de trabajo: Un desafío para la igualdad de género

En la era de la inteligencia artificial (IA), los avances tecnológicos prometen eficiencia, productividad y reducción de costes en diversos sectores. Sin embargo, este nuevo paradigma también ha traído desafíos, especialmente en lo que respecta a la igualdad de género en el lugar de trabajo. A medida que la IA se integra más en los procesos de contratación y en la organización del trabajo, surgen preguntas críticas sobre cómo estos sistemas afectan a las oportunidades y a las condiciones laborales de las mujeres.

Sesgo de género en la búsqueda de empleoUn espejo de las desigualdades existentes

La influencia de la IA en el mercado laboral a menudo refleja y, en algunos casos, amplifica los sesgos de género existentes. Plataformas de empleo como LinkedIn, Indeed y Facebook, por ejemplo, han mostrado cómo los algoritmos pueden perpetuar la desigualdad de género al mostrar anuncios de empleos mejor pagados a los hombres con más frecuencia que a las mujeres. Este fenómeno pone de relieve una realidad preocupante: lejos de ser herramientas neutrales, los sistemas de IA pueden incorporar y reproducir sesgos sociales preexistentes.

El impacto en los campos STEM

Estudios recientes han puesto de manifiesto la magnitud de este problema. Un estudio encontró que los anuncios de empleo en campos STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) se muestran un 20% más a los hombres que a las mujeres. Este sesgo no solo limita las oportunidades laborales disponibles para las mujeres, sino que también afecta negativamente a su representación en campos altamente valorados y al futuro del desarrollo tecnológico.

Tecnología de selección y trabajo en plataformasHerramientas de IA en la contratación

La situación empeora en los procesos de selección, donde muchas empresas han adoptado herramientas de IA para evaluar currículos y realizar entrevistas de trabajo. Aunque estas tecnologías afirman eliminar los sesgos de género y étnicos, la realidad es que a menudo no logran reconocer y valorar experiencias y perspectivas diversas, favoreciendo la homogeneidad en la contratación.

Desafíos en la economía de plataformas

Otro sector profundamente afectado es la economía gig, en particular las plataformas de reparto de comida, donde las repartidoras se enfrentan a penalizaciones específicas por parte de algoritmos que no tienen en cuenta circunstancias como la necesidad de descansos durante la menstruación. Estas penalizaciones pueden dar lugar a asignaciones de trabajo desfavorables y, en última instancia, al despido.

La economía de plataformas también ha empeorado las condiciones laborales en sectores altamente feminizados y precarios, como el trabajo doméstico y los cuidados. En estos ámbitos, la IA y los algoritmos actúan como un jefe omnipresente, dictando cómo, cuándo y de qué manera debe realizarse el trabajo, dejando poco margen para la negociación o para desviarse de las expectativas impuestas.

Equidad laboral con BlindStairs

A medida que avanzamos hacia la acción colectiva para combatir los sesgos de género en el lugar de trabajo, BlindStairs se presenta como una herramienta clave en este esfuerzo. Nuestro compromiso con la igualdad nos impulsa a ofrecer soluciones que garanticen procesos de contratación justos y equitativos, donde cada talento tenga la misma oportunidad de brillar, libre de sesgos.  

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Fuentes: